[全球网络技术综合报告] 5月18日，根据外国媒体的生命统计，尽管人工智能（AI）已与编程，图像产生，文本创建等领域中的人们紧密相距甚至超过了人们，这一现象反映了AI技术在理解复杂的情况和共同推理和激励科学和技术社区的限制，并激励了该应用程序，以反映了AII的应用程序。该报告告诉当前AI的基本模型（例如GPT-4，稳定扩散等）可能在以下情况下显示剩余功能： 编程和代码生成：诸如GitHub Copilot之类的工具可以自动完成代码，该代码比人类好40％；艺术创作：像Midjourney这样的Paai Gpinta中的工具可以生产与专业画家相当的作品；文本生成：Chatgpt可以撰写学术论文，营销副本，甚至可以撰写P屁股一些标准测试（例如美国律师资格考试）。但是，在看似晴天的一天 - 日期活动中，AI被重复“转”：例如，某些AI模型可能无法准确识别模拟时钟的指针位置，并且错过了“ 3:15”为“ 9:45”；当计算“现在是星期三，100天后，这一周”之类的问题时，错误率高达30％；面对基本生活技能，例如“如何用鸡蛋，面粉和烤箱制作蛋糕”，AI提供的步骤通常具有逻辑上的漏洞。专家已经回顾了AI在PATHE主要任务中的错误源于两个主要缺陷：视觉空间理解能力不足：模拟时钟需要AI处理多模式信息，例如指针形状，角度，数字规模等。实验比较表明，平均需要0.8秒才能识别时钟的平均水平，而AI模型则需要2--3秒秒的速度率，并且率是2-3秒的率。Ly 75％。缺少时间序列和共同的推理：日期计算涉及复杂的政策，例如每年的跳跃和一个月的变化，而AI无法对“常见时间感觉”进行建模；例如，当被问及“最后一个星期一的日期”时，一些模型会忽略当前日期的动态变化，并应用固定的一件模板来导致错误。麻省理工学院计算机计算机的科学教授乔什·坦纳鲍姆（Josh Tenenbaum）指出：“ AI的当前'知识分子'在匹配模式中更为明显，而不是真正的理解。要在一天到一天的生活中包括AI，这是有必要教导他们的空间并像人们一样了解时间。” （Aoyama）